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Tokenizer: cl100k_base (OpenAI)
人物： 0
圖像成本（多模式）
圖像標記：
0
基於GPT-4 Vision高分辨率計算。
代幣細分
總投入
0
Text + Image
預計。輸出
1,000
Response Length
tokens
預計成本（投入+產出）
| Model | Input | Output | Total |
|---|
成本估算是基於公共 API 定價的近似值。
令牌計數器常見問題解答
在使用 ChatGPT 和 Claude 等大型語言模型 (LLM) 時，了解令牌的使用對於管理成本至關重要。
特徵
- 不僅僅是單詞：1000 個令牌大約相當於 750 個單詞。
- 分詞器：我們使用 GPT-4 和大多數現代 LLM 所使用的標準“cl100k_base”編碼（包括 Claude 和 Llama 近似）。