入力テキスト (プロンプト)
Tokenizer: cl100k_base (OpenAI)
文字数: 0
画像コスト (マルチモーダル)
画像トークン:
0
GPT-4 Visionの高解像度計算に基づきます。
トークン内訳
総入力
0
Text + Image
推定出力
1,000
Response Length
tokens
推定コスト (入力 + 出力)
| Model | Input | Output | Total |
|---|
コスト見積もりは公開API価格に基づく概算です。
トークンカウンター FAQ
ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデル(LLM)を使用する際、コスト管理のためにトークン使用量を理解することは重要です。
機能
- 単なる単語数ではありません: 1000トークンは約750語に相当します。
- トークナイザー: GPT-4や最新のLLM（ClaudeやLlamaの近似を含む）で使用される標準的な `cl100k_base` エンコーディングを使用しています。