इनपुट टेक्स्ट (प्रॉम्प्ट)
Tokenizer: cl100k_base (OpenAI)
वर्ण: 0
इमेज लागत (मल्टीमॉडल)
इमेज टोकन:
0
GPT-4 विजन उच्च-रिज़ॉल्यूशन गणना पर आधारित।
टोकन विवरण
कुल इनपुट
0
Text + Image
अनुमानित आउटपुट
1,000
Response Length
tokens
अनुमानित लागत (इनपुट + आउटपुट)
| Model | Input | Output | Total |
|---|
लागत अनुमान सार्वजनिक एपीआई मूल्य निर्धारण पर आधारित हैं।
टोकन काउंटर FAQ
ChatGPT और Claude जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के साथ काम करते समय लागत के प्रबंधन के लिए टोकन उपयोग को समझना महत्वपूर्ण है।
विशेषताएं
- सिर्फ शब्द नहीं: 1000 टोकन लगभग 750 शब्द हैं।
- टोकनाइज़र: हम GPT-4 और अधिकांश आधुनिक LLMs (Claude और Llama सन्निकटन सहित) द्वारा उपयोग किए जाने वाले मानक `cl100k_base` एन्कोडिंग का उपयोग करते हैं।