Texte de saisie (invite)
Tokenizer: cl100k_base (OpenAI)
Personnages : 0
Coût de l'image (multimodal)
Jetons d'image :
0
Basé sur le calcul haute résolution GPT-4 Vision.
Répartition des jetons
Entrée totale
0
Text + Image
HNE. Sortir
1,000
Response Length
tokens
Coût estimé (entrée + sortie)
| Model | Input | Output | Total |
|---|
Les estimations de coûts sont approximatives et basées sur les tarifs publics des API.
FAQ sur le compteur de jetons
Comprendre l'utilisation des jetons est crucial pour gérer les coûts lorsque vous travaillez avec des modèles linguistiques étendus (LLM) comme ChatGPT et Claude.
Caractéristiques
- Pas seulement des mots : 1 000 jetons correspondent à environ 750 mots.
- Tokenizer : Nous utilisons l'encodage standard `cl100k_base` utilisé par GPT-4 et la plupart des LLM modernes (y compris l'approximation de Claude et Llama).